週刊 Life is Beautiful ２０２１年１０月２６日号：M1 Pro・M1 Max の写真に隠された秘密

今週のざっくばらん M1 Pro・M1 Max の写真に隠された秘密 Apple が、M1の後継チップである M1 Pro、M1 Max を搭載した新型 MacBook Pro を発表しました。私の MacBook Air に搭載された M1 ですら十分に高性能なのに、それをさらに CPU ・GPU の性能をそれぞれ二倍にしたのです。 Intel 系のチップでは、消費電力あたりの性能では、これらのラインアップとは戦えず、かと言って、ARM系のチップの性能はいまだに M1 に大きく見劣りする段階でのこの発表は、他のパソコンメーカーにとっては大きな衝撃です。ARM チップを Nvidia や Qualcomm から購入するしかないパソコンメーカーは、「Apple に対抗できる武器」を持たずに戦っているようなものです。 高性能チップの Nuvia を買収した Qualcomm には大きな期待が寄せられているだろうと思います。Microsoft が（Apple と対抗するために）自社製チップを開発しているという噂もありますが、それよりは Qualcomm との共同開発をした方が、手っ取り早く結果が出せると思います。 ちなみに、この発表を見て、一番驚かされたのは、432mm という M1 Max の大きさです。120mm の M1 の 3.6 倍の大きさです。 この業界では、チップを大きくすることは、歩留まり（製造したチップのうち、ちゃんと動くものの割合）の面で不利になることが知られています。チップを作る際には、どうしても若干の欠陥が生じ、歩留まりが７５％程度になってしまうことはごく当たり前です。 120mm のチップの歩留まりが７５％だった場合、同じプロセスで 240mm のチップを作ると、歩留まりは 56% に下がります。240mm のチップを２つに分けて考えればそれぞれの歩留まりが 75% なので、両方ともちゃんと動く可能性は 75%の2乗で 56% に下がるのです。 432mm のチップは 3.6 倍もあるので、歩留まりは35％に下がってしまいます。つまり、１００個チップを作っても、ちゃんと動くのは３５個しかないのです。 Apple が M1 を搭載した MacBook を発表したのは去年の末ですが、その時に、廉価版に関しては GPU コアの数が８ではなく７だったことを覚えているでしょうか？これは、8コアのM1チップを製造し、テストした結果、GPUのコアの一つに欠陥があるものを廉価版として販売する、というテクニックを使った結果なのです。 その知識を持った上で、今回の M1 Pro と M1 Max の写真を見ると、一つの面白いことが分かります。M1 Pro は、ちょうど M1 Max の下５分の２を切り捨てたようなデザインになっているのです。 これを見ただけで私は、直感的に「怪しい」と感じたのですが、その中身を丁寧に見るとさらに疑惑は深まります。 M1 Maxのチップで最も大きな面積を占めているのは、GPU で、ここにGPUコアが３２個搭載されています。次に大きのがCPUで、コアが十個搭載されています（高性能コアが８個、低消費電力コアが２個）。NPUとよばれる Neural Engine は、8コアづつ２箇所に別れて16コア搭載されています。 つまり、上の M1 Pro の画像が正しいのであれば、半分になったのは GPU だけでなく、Neural Engine のコアも半分になっているはずです。 しかし、Apple の発表資料を見ると、M1 Pro と M1 Max の違いは、GPUコアの数とメモリのアクセス幅のみであり、Neural Engine に関しては、どちらも１６コアと発表しているのです。 つまり、Apple の発表資料にある M1 Pro の画像は、単に M1 Max の一部を切り取っただけの画像であり、そんなチップは存在しないのです。 M1 Pro は、M1 Max として製造した上で、32コアのGPUの一つにでも欠陥があるものを、あえて他のコアも使えなくして１６コアにしたものを M1 Pro として販売しているだけなのです。 誤解して欲しくは無いのですが、私は 決して M1 Pro を搭載した MacBook Pro が不良品だと言っているわけではないのです。消費者が望むような性能のチップ（M1 Max) を今の技術で作るのはあまりにも歩留まりが悪いため、それだけではビジネスとしてなり立たないから Apple は M1 Pro を導入しただけの話なのです。