Weekly R-style Magazine ~読む・書く・考えるの探求~ 2023/01/23 第641号
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今週の目次
○「はじめに」
○「アイデアは手広く構える」
○「システム手帳日記」
○「連載で読む、ゆっくり読む」
○「RSP+xmlを読む」
○「デジタルガレージとしてのTextbox」
○「おわりに」
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○「はじめに」
ポッドキャスト、配信されております。
◇BC055『限りある時間の使い方』から考える「時間の使い方」
https://bookcatalyst.substack.com/p/bc055#details
『限りある時間の使い方』をテーマにして、「時間の使い方」について考えてみました。効率的な時間の使い方ではなく、そもそもその「時間を使う」という表現について考えるような、わりと根源的な話になったかと思います。
よろしければ、お聞きください。
〜〜〜AIと知的生産〜〜〜
翻訳ツールのDeepLにスピンオフツールが登場しました。
◇DeepL Write:AIを活用した文章作成アシストツール
https://www.deepl.com/write
自分の書いた文章の直しを手伝ってくれるツールです。現状は英語とドイツ語だけのようですが、今後は利用できる言語も増えていくことでしょう。
で、こういうAIツールは、本当にさまざまな場面で見かけるようになりました。最近話題のChatGPTも、使えば使うほどその便利さが感じられるようになっています。倉下の場合は、プログラミングで困ったことがあると、GoogleではなくGhatGPTさんに聞くことが増えてきています。
おそらく、FirefoxのアドレスバーにGhatGPTとのチャット機能がついているなら、今よりも利用回数は増えるでしょう。単語レベルで、しかもその組み合わせを考えてGoogleでの検索キーワードを調整するよりも、ざざっと思っていることをGhatGPTさんに尋ねる方が楽なのです。
あと、質問の形式で書くので、その過程で自分の考えが整理されている、という効能もあるのでしょう。プログラミングだと、「こういうことをやろうと思っているのだけども、どんなコードを書けばいいか」と質問すれば土台となるコードを教えてくれますし、そのコードの意味を聞いたらきちんとこたえてくれます。たしかにこれは「生産性」があがります。
一方で、じゃあ本の執筆にどれだけ役立つのかを考えると、現状はそこまで期待できません。少なくとも、プログラミングと同じ活躍は期待できなさそうです。
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たとえば、今自分が仕事術に関する本を書いているとして、そこで「どんな風に書けばいいのか」で詰まっても、GhatGPTはうまくこたえを返してくれないでしょう。というか、うまく答えを返せるなら、そもそも自分がその文章を書く必要すらないわけです。
どんな漢字を使えばいいのかとか、その表現の正確な意味はとか、そういったレベルでの質問にはたいへん役立ちますが、自分がやりたい説明を代わりに書いてもらうわけにはいきません。
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