週刊Life is beautiful ２０２３年３月２８日号： GPT4との会話

今週のざっくばらん GPT4との会話：人工知能による失業者増に関して GPT4がリリースされたので、さっそく、人工知能による失業者の増加と、それによってもたらされるだろう社会不安について議論してみました。 私：初めまして。最近、人工知能が人から職を奪い、それが社会を不安定にするのでは、と心配です。 GPT4：初めまして。あなたの懸念は理解できます。最近の技術革新により、人工知能やロボットが人間の仕事を代替できるようになってきていますが、それが必ずしも悪いことではありません。 歴史を振り返ると、技術革新がもたらす仕事の変化は常にあったと言えます。例えば、産業革命によって多くの手作業が機械に置き換えられましたが、それによって新たな産業や職種が生まれ、経済発展に寄与しました。同様に、人工知能やロボットが人間の仕事を代替することで、労働力がより高度なスキルや新たな産業にシフトできる可能性があります。 ただし、この変化に伴う社会的な影響を無視することはできません。一部の人々が失業するリスクがあり、スキルや職種が変わることへの適応が求められます。また、経済格差や教育格差が拡大する懸念もあります。 これらの問題に対処するためには、政府や企業が積極的に取り組むことが重要です。例えば、職業訓練プログラムや教育制度の改革、所得格差の縮小策などが考えられます。 最終的に、人工知能やロボットがもたらす変化は、私たちがどのように対応するか次第で、良い方向にも悪い方向にも進むことができます。社会全体で協力して、技術革新が持続可能な発展につながるよう取り組むことが重要だと考えられます。 私：しかし、すでに人工知能が人間よりもテストで優秀な成績を取るようになっており、人工知能が出来ない「より高度な仕事」をできる人は一部に限られるように思います。 GPT4：その懸念は十分に理解できます。確かに、人工知能は特定のタスクやテストにおいて、人間を凌駕する能力を持つようになっています。しかし、人間が持つ独自の能力や特性もまだまだ重要であり、人間が優れている領域は存在します。 例えば、創造性や感性、対人コミュニケーション能力、共感力、倫理観などは、現状の人工知能では簡単には代替できない人間の特性です。これらの能力を活かした職種や産業が、今後ますます重要になると考えられます。 また、技術革新によって、新たな産業や職種が生まれることも予想されます。これまでの歴史からも、技術革新が新しい市場やビジネスチャンスを生み出してきたことがわかります。従って、今後も新たな職種が生まれ、人間が活躍できる場が広がる可能性があります。 ただし、これらの変化に対応するためには、教育や職業訓練の重要性が増すことも確かです。個人は自分のスキルを磨き、新しいことを学ぶことで適応し、政府や企業は、教育制度や職業訓練プログラムを充実させ、広く利用可能にすることが求められます。このような取り組みが、人工知能と人間が共存し、より良い社会を築くための鍵となるでしょう。 私：私が一番心配しているのは、「自分が世の中に価値を提供できない」と感じてしまう人々が増えてしまうことです。「生きがい」を感じることが出来ない人が増えることは、社会をとても不安定にすると思います。 GPT4：その懸念は非常に重要であり、現代社会においてもっとも考慮すべき問題の一つです。技術革新がもたらす仕事の変化や失業は、人々の生きがいや自己価値を脅かす可能性があります。この問題に取り組むために、以下のようなアプローチが考えられます。 教育や職業訓練の充実: 人々が新しいスキルを習得し、自己価値を向上させる機会を提供することが重要です。これにより、変化への適応力を高め、自分が価値を提供できる存在であることを実感できるようになります。 社会保障制度の強化: 失業や技術革新による影響を受けた人々に対して、所得補償や生活支援を行うことで、社会的な安定を維持し、自己価値を維持する機会を与えることができます。 コミュニティやボランティア活動の促進: 仕事以外でも、人々が自分の価値を感じられる活動が必要です。地域コミュニティやボランティア活動に参加することで、人々が相互支援し、自分の存在意義や生きがいを見つけることができます。 経済成長と所得格差の縮小: 経済成長によって、より多くの雇用機会が生まれ、人々が自分の価値を感じられる環境が整います。また、所得格差の縮小によって、社会的な不安定さが減り、自己価値の向上につながるでしょう。 人間の特性や価値観の再評価: 人間が持つ独自の能力や特性を再評価し、それらが社会でどのように活かされるべきかを考えることが重要です。これにより、人々が自分の価値を見つけやすくなります。 これらの取り組みを通じて、人々が自己価値を感じ、生きがいを持てる社会を築くことができるでしょう。技術革新がもたらす変化に対処するためには、政府や企業、個人が協力して取り組むことが重要です。社会全体でこの問題に向き合い、より良い未来を築いていくことが求められます。 私：あなたは綺麗事ばかり言いますが、私が指摘した「懸念」に対して真正面から答えてください。社会から必要とされない人々が増えれば、そんな人たちの不満につけこんで票を集めるポピュリズムが横行し、民主主義が破綻します。この問題を深掘りしましょう。 GPT4：おっしゃる通り、社会から必要とされない人々が増えることで、不満が高まり、ポピュリズムが横行するリスクは否定できません。民主主義の破綻や社会的不安定を回避するために、具体的な対策が必要です。 ベーシックインカムの導入: すべての国民に無条件で一定額の給付金を支給する制度を考慮することができます。ベーシックインカムは、人々の生活を保障し、社会的不安を緩和する効果が期待されます。また、創業や再教育への投資、ボランティア活動など、新たな価値創造に取り組む機会を与えることができます。 労働時間の短縮と雇用機会の拡大: 労働時間の短縮やフレックスタイム制度の導入により、仕事とプライベートのバランスが改善され、雇用機会が増えることが期待されます。また、労働市場の柔軟性を高めることで、技術革新による影響を緩和することができます。 税制改革と再分配政策の強化: 所得格差や貧困問題に対処するために、累進課税の導入や資産税の強化、社会保障制度の充実など、再分配政策を強化することが考えられます。これにより、社会的不平等を緩和し、不満を抑制することができます。 メディアの役割と監視: ポピュリストの主張に対する批判的な検証や、事実に基づく報道が重要です。メディアは、社会の健全な議論を促進し、ポピュリズムが台頭することを防ぐ役割を果たすべきです。 政治教育の充実: 市民がポピュリズムに惑わされないよう、政治教育やメディアリテラシー教育を充実させることが重要です。これにより、市民が理性的な判断を行い、健全な民主主義を維持することができます。 これらの対策を講じることで、民主主義の破綻や社会的不安定を防ぐことができるでしょう。ただし、これらの対策を実施するためには、国際協力や政府、企業、市民の協力が不可欠です。全体として、技術革新と社会問題に対処するためのバランスの取れたアプローチが求められます。 私：大半の人が社会に価値が提供できなくなった社会において、一人一票という民主主義の根本が揺らぐようにも思えますが、その点についてどう思いますか？ GPT4：おっしゃる通り、大半の人が社会に価値を提供できなくなった場合、民主主義の基本原則である一人一票制度が揺らぐ可能性があります。市民が十分な情報や教育を受けておらず、理性的な選択ができない状況では、民主主義の機能が低下する恐れがあります。また、経済的不平等が拡大することで、票の取引や貧困層の政治的無関心が深刻化することも懸念されます。 このような問題に対処するためには、以下のような取り組みが考えられます。 教育の充実: 市民が理性的な政治判断を行えるよう、教育の質とアクセスを向上させることが重要です。特に、政治教育やメディアリテラシー教育の充実が求められます。 経済的不平等の緩和: 社会保障制度の強化や再分配政策を通じて、経済的不平等を緩和し、市民の政治参加を促すことができます。これにより、一人一票が機能しやすい環境を整えることができます。 政治参加の促進: 投票率を向上させるために、選挙制度の見直しや選挙へのアクセス向上、インターネット投票などの導入が考えられます。また、市民が政治に関心を持ち、自ら発言や行動する機会を増やすことも重要です。 メディアの役割: メディアは、市民に正確でバランスの取れた情報を提供し、建設的な議論を促す役割を果たすべきです。また、フェイクニュースやプロパガンダを防ぐ取り組みも重要です。 これらの取り組みを通じて、民主主義が機能する社会を維持・強化することができるでしょう。しかし、これらの対策を実行するためには、政府、企業、市民が協力し、社会全体で問題に取り組むことが不可欠です。民主主義の根本原則を守り、技術革新と社会問題に対処するためのバランスの取れたアプローチが求められます。 私：いっそのこと、議会制民主主義を廃止し、人工知能がデータに基づいて政策を決定する社会システムを採用するのはどうでしょう？ GPT4：人工知能を利用した政策決定のシステムは、理論的には効率的で公平な政策を実現する可能性があります。人工知能は大量のデータを素早く分析し、客観的な判断を行うことができるため、政策決定のプロセスを高速化し、人間の主観やバイアスが介入しにくくなるという利点があります。 しかし、人工知能を政策決定に導入する際には、以下のような懸念や課題が考慮されるべきです。 倫理的・道徳的な問題: 人工知能が政策決定に関与することで、倫理的・道徳的な問題が生じる可能性があります。政策決定には、多様な価値観や利益が絡み合っており、単純なデータ分析では解決できない問題が存在します。 データの質とバイアス: 人工知能の判断は、与えられたデータに基づいて行われます。データの質が低い場合や、データが偏っている場合、人工知能の判断もそれに影響されます。 透明性とアカウンタビリティ: 人工知能が政策決定を行う場合、そのアルゴリズムや判断基準が市民に対して透明であることが求められます。また、誤った判断が行われた場合、誰が責任を負うのかというアカウンタビリティの問題が発生します。 権力の集中: 人工知能による政策決定が導入されると、権力が集中し、市民の声が無視される恐れがあります。民主主義においては、市民の参加と政治的多様性が重要であるため、この問題は慎重に検討されるべきです。 このように、人工知能を政策決定に利用することには一定のメリットがありますが、同時に様々な懸念や課題も存在します。将来的には、人工知能を効果的に活用しつつ、民主主義の原則や市民の参加を維持・強化するバランスの取れたシステムが求められるでしょう。