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AIとChatGPTの衝撃 大量失業の裏で世界GDPを7%押し上げるか

花輪陽子のシンガポール富裕層の教え 海外投資&起業実践編
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 花輪陽子のシンガポール富裕層が教えるお金持ちになる方法 /第92号/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□ ■AIとChatGPTの衝撃 大量失業の裏で世界GDPを7%押し上げるか 公開からわずか5日間で100万人ユーザーを突破したChatGPTが話題になっています。目覚ましいスピードでAIが進展しており、世界が衝撃を受け続けています。 人工知能を活用させるメリットとしては仕事を効率化させ、企業は人件費の削減をすることができます。他方で多くの仕事が機械によって置き換えられ、人々は新しい仕事を探す必要が出てくる可能性があります。 将来的にはAIがパワーポイントを自動で作ってくれ、文字起こしや翻訳の精度も日進月歩で向上していくでしょう。しかし、作業の下請けで収入を得ていた人は収入が少なくなるリスクもあるでしょう。 ゴールドマン・サックスは、人工知能によって 3 億人の雇用が失われるか低下すると予測しています https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2023/03/31/goldman-sachs-predicts-300-million-jobs-will-be-lost-or-degraded-by-artificial-intelligence/?sh=61ceedbc782b 日本でも約25%の雇用がAIによって自動化される危機にさらされるだろうという内容です。先進国ほど機械化されやすく、インドのような新興国では10%程度とその割合が低いようです。 元のデータのAppendixには自動化されやすい仕事とされにくい仕事の一覧も羅列されています。例えば、国際税務の勉強やパンが焼けたかの確認などはまだ自動化するのは難しいようです。 国際税務に関しては日本など税制が複雑で例外が多い国の場合、実務の当てはめが難しいと推測されます。香港やシンガポールのような税制がシンプルな国同士であれば条件の当てはめを教えれば将来的にできるようになるようにも思えます。 https://www.key4biz.it/wp-content/uploads/2023/03/Global-Economics-Analyst_-The-Potentially-Large-Effects-of-Artificial-Intelligence-on-Economic-Growth-Briggs_Kodnani.pdf 仕事が奪われる裏で、企業はビジネスの構築と成長にリソースを割くことができ、最終的に世界の年間GDPを7%増加させることができると言います。 ■世帯月収100万円を突破 シンガポールで今、必要とされている仕事 シンガポールでの2022年の月間世帯収入(中央値)は1万99シンガポールドル(約101万円)と前の年を6.1%上回り、初めて1万の大台に乗りました。人手不足が賃金を押し上げたようです。しかし、物価上昇の影響を除く実質の伸び率は0.2%と、インフレと収入増加が相殺されているようです。 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO70420130R20C23A4TEZ000/ シンガポールでは今年9月以降、現地で職につくために多くの人が取得しているEmployment Pass(EP)の新規申請に当たって、最低給与基準を満たすことに加えて、Complementarity Assessment Framework(COMPASS)にて評価されることとなります(更新申請については来年9月から導入予定)。 COMPASSの審査では、新規の就労ビザ発給に当たって、申請企業及び労働者が次の6つの評価基準において評価され、トータルで40ポイント以上を獲得することが必要という点数性になるのです。各評価基準において獲得できるポイントは最大20ポイント(又は10ポイント)です。 C1 給与 (当該労働者の給与の同業種・年齢のPMET(Professional, Managerial, Executive and Technical)職における相対位置) C2 学歴

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