週刊Life is beautiful ２０２３年５月２日号： BabyAGI、小泉進次郎節を語る人工知能

今週のざっくばらん BabyAGI 私の長男、洋平が発表したオープンソース・プロジェクト、BabyAGIがAI業界で評判になっているという話を書きましたが、今週は、これについて少し解説します。 Youtubeで BabyAGI で検索をすると、以下のようなチュートリアル・ビデオが複数出てきます。 BabyAGI: Discover the Power of Task-Driven Autonomous Agents! NEW BabyAGI - The Birth of Fully Autonomous AI (Tutorial) AI Uprising: Will Baby AGI & Autonomous Agents Take Our Jobs? NEW Baby AGI - Autonomous AI With GPT4 (Installation Tutorial) メジャーなメディアにも数多く取り上げられています。 Fortune:BabyAGI is taking Silicon Valley by storm. Should we be scared? Mashable:Auto-GPT, BabyAGI, and AgentGPT: How to use AI agents Yahoo Finance:BabyAGI is taking Silicon Valley by storm. Should we be scared? Fast Company:Auto-GPT and BabyAGI: How ‘autonomous agents’ are bringing generative AI to the masses BabyAGIは、ひとことで言えば、「AIエージェント」で、人工知能が、ユーザーの代わりに（エージェント＝代理人として）、自動的に作業をしてくれる仕組みです。 彼は、ChatGPTが注目を集める１年以上前からGPT3を実際の業務の自動化に使っていたため、彼としては、その一環としてエージェントをPythonで実装し（PythonのコードもGPT3に書かせたそうです）、オープンソース化したところ、大評判になってしまったのです。 BabyAGIは、以下のように動作します（当初の実装で、classic 版と呼ばれています）。 .envファイルから、OpenAIのkey（APIを呼ぶのに必要なキー）とOBJECTIVE(プロジェクトの目的)を読み込む。例として与えられているのは、OBJECTIVEが"Solve World Hunger"（世界の飢餓問題を解決する）ですが、自由に設定できます。 "Develop a task list"をtask_listに最初のタスクとしてしまう。 最初のタスクを task_list から取り出す。 実行済みのタスクを５つ、pineconeのテーブルから取り出す（context_agent）。 GPTに対して、 “You are an AI who performs one task based on the following objective: {objective}.　Take into account these previously completed tasks:{context}. Your task: {task} Response:” というプロンプトを与える（execution_agent）。 結果を、pineconeのテーブルにしまう。 GPTに対して、 “You are an task creation AI that uses the result of an execution agent to create new tasks with the following objective: {objective}, The last completed task has the result: {result}. This result was based on this task description: {task}. These are incomplete tasks: {’, '.join(task_list)}. Based on the result, create new tasks to be completed by the AI system that do not overlap with incomplete tasks. Return the tasks as an array.” を渡す(task_creation_agent)。 結果を、task_listに追加 GPTに対して、 "You are an task prioritization AI tasked with cleaning the formatting of and reprioritizing the following tasks: {task_names}. Consider the ultimate objective of your team:{OBJECTIVE}. Do not remove any tasks. Return the result as a numbered list, like: #. First task #. Second task Start the task list with number {next_task_id}." を渡す（prioritization_agent）。 結果を使って、task_listを新たに構築 3に戻る BabyAGIがユニークなのは、三種類の異なるプロンプトを用意し、それを順番にGPTに渡すことにより、execution_agent、task_creation_agent、prioritization_agentの三つのエージェントに異なる仕事をさせている点で、これにより、与えられた目的に必要なタスクリストを順番に生成してくれます。 もう一つユニークな点は、実行済みのタスクの結果を pinecone という（先週解説した）embeddings 用のデータベースにしまっている点です。ステップ４で「実行済みのタスク」を取り出す際には、OBJECTIVEのEmbeddingをパラメータとして渡し、それに近いEmbeddingを持つタスクを５つ選び出しています。 エージェントという形で、人工知能に自動的に仕事をさせること、および、Embeddings のデータベースを短期記憶のように使っているあたりが、注目を浴びた理由だと思いますが、これほどまでに評判になるとは、驚きでした。結果として、彼のTwitterのフォロワーの数が大きく増え、本業のファンド集めにも役に立っているので、親としては、嬉しい限りです。 プロンプトエンジニアリング教室：小泉進次郎（メルマガ限定） 最近、プロンプトエンジニアリングを学びたいという意見が多いので、実際に私が作っているものをここで紹介することにより、一緒に学んでいければと考えています。今回、作ったのは、(意味のない)小泉進次郎節を語る、小泉進次郎ボットです。 まずは結果から紹介します。 質問： 地球温暖化についての意見を教えてください。