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2023年6月7日:深層学習型AIがもたらす仕事と生活の革命
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著者:システムズリサーチ:吉田繁治
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最高峰の名人位のタイトルを奪取したあと、ベトナムのダナンで、棋
聖位の防衛に臨んでいるのは藤井聡太です。Abema TVの中継を見て
います。当方の低い技倆でも、藤井聡太のAIの読みを超える手を指す
ことがある戦いをリアルタイムで見るのはいい時間です(6月4日)。
勝つか負けるか、の興味ではない。AIが示す推奨手(点数つき)と比
較して、藤井聡太の指す手を見るのがおもしろい。
藤井聡太は、90%くらいはAIが示すベストの手を指します。トップ棋
士の対戦で8割を超える勝率を、15歳から5年続けています。8つのタ
イトル戦では、確か、連続で13回勝っています。いずれも新記録。
トッププロの勝敗は、その日の体調の差かと思えるくらいの微差です。
こうしたなかで、五輪決勝の100メートル走での、常時優勝を想定す
れば、藤井聡太がイメージできるでしょうか。野球の万能選手、大谷
に似ています。
【AIでの練習】
多くの棋士が。最強のAIソフト「水匠」を練習に使い、あらゆる手を
検証しています。
CPUの速度が速いと短時間で読みが深まる。画像処理のGPUを搭載した、
200万円クラスのPCを使っているようです。藤井聡太は、部品を集め
て自作してます。。
【藤井聡太の方法】
藤井聡太の練習のコツは、「AIがなぜ、その局面でその手を選んだ
か」を考えることだという。数十手先に出現する局面で、その手がど
んな意味になるかということでしょう。
【有限だが無限】
将棋は、駒の動きにルール(フレームという)がある有限なゲームで
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