[jwork-p] 2024-04-16 Python 多次元配列。試験まで、あと５日。お楽しみはこれから。

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┃　高度を目指す一日一題宿題メールマガジン　　　　　.&&&&　****　%%%%.　┃ ┃　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　&&&&&&******%%%%%%　┃ ┃　発行 斎藤末広 suehiro3721p＠gmail.com ＠は半角　'&┃&''*┃*''%┃%'　┃ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┻━━┻━━┻━━┛ 宿題メールトラブル/問題訂正 https://twitter.com/HomeWorkMail HmWk240416 ======================================================================== 　２０２４年４月１６日 　旧暦　弥生(やよい，３月) ８日 　4/4 清明(せいめい) → 4/19 穀雨(こくう) 　強化したい分野の問題を毎日１問　挑戦しよう 　このメールの下部の部分に解答欄があります。返信してください。 ====================================================================== ☆宿題メールCM 買い物・出張ホテル予約は 楽天 http://tiny.cc/r2w6wz ☆　携帯/常時接続は、楽天モバイル(特典あり) https://r10.to/hNhqLt ------------------------------------------------------------------------ # コラム 『かじる Python』 その６ FireDucks の DataFrame 　Python のコレクションで、組み込みされているものは * タプル: 内容が更新できない配列 * リスト: 配列 * 辞書: 連想配列 * 集合: です。 　さらに、２次元配列が扱いやすく、高速化したものに、Pandas ライブラリー の * DataFrame: 多次元高速配列 をよく使います。 　今月、この DataFrame の上位互換で、さらに高速化されたものが NEC の FireDuks プロジェクトから公開されました。こちらを利用しましょう。 ``` #その６ FireDucks の DataFrame #初期設定プログラム 再起動後さらに起動のこと !pip install -q fireducks import fireducks.pandas as pd ```